Emirates : Recrutement Révolutionné par l'IA à Dubaï

Emirates Group : L'IA Réduit Pratiquement à Néant le Temps de Recrutement à Dubaï

En utilisant l'intelligence artificielle (IA), le groupe Emirates a révolutionné son processus de recrutement en réduisant le processus de sélection, qui prenait auparavant jusqu'à 60 jours, à presque zéro. Le nouveau système permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réaliser des économies importantes — économisant plus de 1,9 million de dirhams et remplaçant plus de 1 100 journées de travail de recrutement.

Recrutement Automatisé : Rapide, Transparent et Ciblé

L'entreprise utilise un logiciel basé sur l'IA appelé HireVue, qui analyse automatiquement les candidats dès qu'une soumission est reçue, les classant en trois catégories :

1. Candidats retenus,

2. Ceux en attente de validation supplémentaire,

3. Candidats rejetés.

Le plus grand avantage de l'automatisation est que l'évaluation numérique commence dès que la candidature est soumise, éliminant le besoin de tri manuel. Le système est non seulement rapide mais aussi objectif — cependant, l'entreprise maintient un contrôle humain pour écarter les biais potentiels ou les rejets inappropriés. À partir des listes de validation et de rejet, les candidats peuvent encore être choisis pour aller de l'avant.

Préparation pour la Saison de Pointe : Le Rôle de la Base de Données des Talents

Le groupe Emirates anticipe les besoins en personnel saisonnier. Par exemple, en juin, au début de la haute saison de voyage, il sélectionne du personnel supplémentaire pour l'enregistrement parmi les candidats présélectionnés, évitant ainsi des processus de recrutement longs. Les candidats exceptionnels sont stockés dans une base de données de talents, où ils peuvent être réactivés chaque fois qu'un poste s'ouvre.

Chiffres Impressionnants – Résultats Concrets

Depuis l'introduction du système :

333 851 candidatures ont été traitées avec l'IA,

plus de 26 000 candidats ont été sélectionnés après la présélection,

2 500 candidats ont reçu des offres,

un taux d'acceptation des offres d'emploi de 65 %.

Il a également été révélé que des postes avec des exigences presque identiques (comme opérateur aéroportuaire, opérateur de centre d'appels, agent Marhaba et personnel de service client Dnata) étaient auparavant traités séparément. Les candidatures dupliquées et les recrutements parallèles consommaient beaucoup de temps et d'énergie. Les quatre postes similaires ont maintenant été fusionnés en une seule annonce d'emploi générique, améliorant grandement la qualité des candidatures et simplifiant le processus.

Optimisation de la Capacité de Recrutement

Grâce au système modernisé, 4 recruteurs sur 6 peuvent désormais se concentrer sur d'autres activités à valeur ajoutée, puisque 8 849 heures de travail ont été libérées grâce à l'automatisation.

Résumé

L'exemple du groupe Emirates basé à Dubaï montre clairement que l'intelligence artificielle peut apporter non seulement de l'efficacité mais aussi de la transparence et de la qualité aux processus RH. Le parfait équilibre entre une planification anticipée, un filtrage basé sur l'IA et un contrôle humain a permis de créer un système qui s'adapte aux défis futurs tout en générant des économies significatives de coûts et de temps pour l'entreprise. Ce modèle pourrait être inspirant pour d'autres entreprises, notamment celles travaillant avec des recrutements de masse ou saisonniers.